NVIDIA

Nvidia Corporation(/ɛnˈvɪdiə/ en-VID-ee-ə,中文译为“英伟达”或“辉达”) 是一家在特拉华州注册成立、总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的美国跨国科技公司。

它为游戏和专业市场设计图形处理单元（GPU），并为移动计算和汽车市场设计片上系统单元（SoC）。其主要 GPU 系列标有“GeForce”，与 Advanced Micro Devices (AMD) 的“Radeon”品牌 GPU 直接竞争。 Nvidia 凭借手持游戏机 Shield Portable、Shield Tablet 和 Shield Android TV 以及云游戏服务 GeForce Now 扩大了其在游戏行业的影响力。 除了 GPU 制造之外，Nvidia 还为研究人员和科学家提供并行处理能力，使他们能够高效运行高性能应用程序。它们部署在世界各地的超级计算站点中。Nvidia 现在也专注于人工智能。除了AMD之外，其竞争对手还包括英特尔和高通。

Nvidia Corporation

类型	上市公司
交易方式	NASDAQ: NVDA NASDAQ-100 component S&P 100 component S&P 500 component
行业	半导体 人工智能 视频游戏 消费类电子产品 电脑硬件
成立时间	1993年4月5日
创始人	Jensen Huang（黄仁勋） Curtis Priem（柯蒂斯·普里姆） Chris Malachowsky（克里斯·马拉霍夫斯基）
总部	美国加利福尼亚州圣克拉拉
服务区域	全世界
关键人物	黄仁勋（总裁兼首席执行官）
产品	图形处理单元（GPU） 中央处理单元（CPU） 芯片组 驱动程序 平板电脑 电视配件 汽车
子公司	Nvidia高级渲染中心 迈络思科技
网站	www.nvidia.com www.developer.nvidia.com

历史

Nvidia 成立于 1993 年 4 月 5 日，创始人为美籍台湾人黄仁勋（2020 年前担任首席执行官）、克里斯-马拉乔斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯-普里姆（Curtis Priem）。黄仁勋曾任 LSI Logic 公司 CoreWare 总监和 Advanced Micro Devices (AMD) 公司微处理器设计师，克里斯-马拉乔斯基曾任 Sun Microsystems 公司电气工程师，柯蒂斯-普里姆曾任 Sun Microsystems 公司高级工程师和图形芯片设计师。

1993 年，三位联合创始人认为，下一波计算浪潮的正确方向是加速计算或基于图形的计算，因为它可以解决通用计算无法解决的问题。他们还注意到，视频游戏同时也是最具计算挑战性的问题之一，而且销售量会高得惊人。这两个条件并不常见。视频游戏成了公司的飞轮，它不仅能打开巨大的市场，还能为解决大规模计算问题提供巨额研发资金。公司随后获得了红杉资本等机构提供的 2000 万美元风险投资。Nvidia 最初没有名称，联合创始人将所有文件命名为 NV，意为 "下一个版本"。由于需要组建公司，联合创始人重新审视了所有带有这两个字母的单词，最终选择了 "invidia"，拉丁语中 "羡慕 "的意思。

主要发布和收购

1998 年发布的 RIVA TNT 巩固了 Nvidia 在开发高性能图形适配器方面的声誉。1999 年底，Nvidia 发布了 GeForce 256 (NV10)，其中最引人注目的是为消费级 3D 硬件引入了板载变换和照明（T&L）功能。它的运行频率为 120 MHz，具有四像素流水线，实现了先进的视频加速、运动补偿和硬件子图像阿尔法混合。GeForce 的性能远远超过了现有产品。

由于产品的成功，Nvidia 赢得了为微软 Xbox 游戏机开发图形硬件的合同，并因此获得了 2 亿美元的预付款。然而，这个项目占用了 Nvidia 许多优秀工程师的时间。从短期来看，这并不重要，GeForce2 GTS 于 2000 年夏季发货。2000 年 12 月，Nvidia 达成协议，收购其曾经的竞争对手 3dfx 的知识资产，3dfx 是消费级 3D 图形技术的先驱，从 20 世纪 90 年代中期到 2000 年一直处于领先地位。

2002 年 7 月，Nvidia 收购了 Exluna，收购金额未披露。2003 年 8 月，Nvidia 以约 7000 万美元的价格收购了 MediaQ。2004 年 4 月 22 日，Nvidia 收购了同样提供高性能 TCP/IP 和 iSCSI 卸载解决方案的 iReady。2004 年 12 月，Nvidia 宣布将协助索尼设计 PlayStation 3 游戏机中的图形处理器 (RSX)。2005 年 12 月 14 日，Nvidia 收购了 ULI Electronics 公司，该公司当时为 Nvidia 的竞争对手 ATI 公司的芯片组提供第三方南桥部件。2006 年 3 月，Nvidia 收购了 Hybrid Graphics 公司[24]。2006 年 12 月，Nvidia 及其在显卡行业的主要竞争对手 AMD 公司（已收购 ATI 公司）收到了美国司法部关于显卡行业可能违反反垄断法的传票。

2007 年 1 月 5 日，Nvidia 宣布已完成对 PortalPlayer 公司的收购。Nvidia 宣布计划将 PhysX 技术集成到其未来的 GPU 产品中。

2011 年 11 月，Nvidia 在世界移动通信大会上发布了用于移动设备的 Tegra 3 ARM 片上系统。2011 年 5 月，Nvidia 宣布同意以 3.67 亿美元收购英国基带芯片制造公司 Icera。2013 年 1 月，Nvidia 发布了 Tegra 4 以及 Nvidia Shield，这是一款基于 Android 的掌上游戏机，采用了新的片上系统。2013 年 7 月 29 日，Nvidia 宣布从意法半导体手中收购 PGI。

自 2014 年起，Nvidia 开始业务多元化，专注于三个市场：游戏、汽车电子和移动设备。

2016 年 5 月 6 日，Nvidia 发布了 GeForce 10 系列的首款 GPU，即基于公司全新 Pascal 微架构的 GTX 1080 和 1070。Nvidia 声称这两款产品的性能均优于其基于 Maxwell 的 Titan X 型号；这两款产品分别采用了 GDDR5X 和 GDDR5 显存，并使用了 16 纳米制造工艺。该架构还支持一种称为同步多投影（SMP）的新硬件功能，旨在提高多显示器和虚拟现实的渲染质量。含有这些 GPU 且足够轻薄的笔记本电脑（截至 2017 年底，轻薄程度低于 0.8 英寸（20 毫米））已被指定为符合 Nvidia 的 "Max-Q "设计标准。

2016 年 7 月，Nvidia 同意就有关其 GTX 970 型号的虚假广告诉讼达成和解，因为由于硬件设计带来的限制，这些型号无法使用其宣传的全部 4 GB 内存（详见“3.5GB显存门”）。2017年5月，Nvidia宣布与丰田公司合作，丰田公司将在其自动驾驶汽车中使用Nvidia的Drive PX系列人工智能平台。2017年7月，Nvidia与中国搜索巨头百度宣布建立意义深远的人工智能合作关系，合作内容包括云计算、自动驾驶、消费类设备以及百度的开源人工智能框架PaddlePaddle。百度宣布，Nvidia 的 Drive PX 2 AI 将成为其自动驾驶汽车平台的基础。

2017 年 12 月 7 日，Nvidia 正式发布了 Titan V。

2018 年 3 月 27 日，Nvidia 正式发布 Nvidia Quadro GV100。[45] 2018 年 9 月 27 日，Nvidia 正式发布 RTX 2080 GPU。2018 年，谷歌宣布将把 Nvidia 的 Tesla P4 图形卡集成到谷歌云服务的人工智能中。

2019 年 3 月 11 日，Nvidia 宣布以 69 亿美元收购 Mellanox Technologies，大幅拓展在高性能计算市场的布局。2019 年 5 月，Nvidia 发布了新款 RTX Studio 笔记本电脑。创作者称，新笔记本电脑在Maya和RedCine-X Pro等应用中的速度将是搭载酷睿i9处理器和AMD Radeon Pro Vega 20显卡的顶级MacBook Pro的7倍。2019年8月，Nvidia发布了Minecraft RTX，这是Nvidia为游戏《Minecraft》开发的官方补丁，专门在Windows 10版游戏中加入了实时DXR光线追踪技术。用英伟达的话说，整个游戏都 "改装 "了路径追踪，这极大地影响了引擎内光线、反射和阴影的工作方式。

2020 年 5 月，Nvidia 的顶级科学家开发了一种开源呼吸机，以解决全球新型冠状病毒大流行造成的呼吸机短缺问题。 2020 年 5 月 14 日，Nvidia 正式发布了 Ampere GPU 微架构和 Nvidia A100 GPU 加速器。

2020 年 9 月 1 日，Nvidia 正式发布了基于公司全新 Ampere 微架构的 GeForce 30 系列。

2020 年 9 月 13 日，Nvidia 宣布将以 400 亿美元的价格从软银集团手中收购 Arm Holdings，但须经过常规审查，后者将保留 Nvidia 10%的股份。

2020 年 10 月，Nvidia 宣布计划在剑桥建造英国最强大的计算机。这台计算机被命名为 "剑桥-1"，将采用人工智能来支持医疗保健研究，预计将于 2020 年底完工，耗资约 4000 万英镑。黄仁勋表示："剑桥-1 超级计算机将成为英国的创新中心，进一步推动英国研究人员在关键医疗保健和药物发现领域所做的开创性工作"。

2021 年 4 月，NVIDIA发布首款代号为“Grace”的CPU，其专为巨型AI和高性能计算工作负载设计。至此，NVIDIA已经是一家三芯片公司。NVIDIA的数据中心路线图由 3 种芯片组成：CPU、GPU 和 DPU。每个芯片架构历经两年的打磨周期，一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。

2021年，NVIDIA发布2021财年第四季度及全年财务报告，公司、游戏和数据中心的季度收入和全年收入均创下纪录，全年季度收入创下50.0亿美元的纪录，较2020年同期增长61%；公司全年收入创下166.8亿美元的纪录，增长53%。

2021 年 6 月，NVIDIA在Computex2021主题演讲中宣布推出两款游戏GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。

2021 年 7 月，NVIDIA宣布在英国推出 Cambridge-1。

2021 年 11 月 17 日，英伟达（NASDAQ：NVDA）发布截至10月31日的2022财年第三财季财报，营收同比增长50%至71.03亿美元，高于分析师平均预期的68.3亿美元；非美国通用会计准则（non-GAAP）下，净利润为29.73亿美元，同比增长62%。每股收益1.17美元，亦高于市场预期的1.11美元。

2021 年 12 月 16 日，禾赛科技宣布与英伟达NVIDIA达成合作，英伟达将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾赛的Pandar128激光雷达作为其自动驾驶开发系统的真值（Ground Truth）传感器。

2022 年，根据Glassdoor发布的2022年最佳雇主榜单，NVIDIA荣获美国最佳工作场所奖。

2022 年 1 月 10 日，NVIDIA宣布Bright Computing 加入 NVIDIA。Bright Computing所生产的软件管理着全球 700 多个组织使用的高性能计算系统。

2022 年 2 月 1 日，首批搭载英伟达RTX 3070 Ti 和 RTX 3080 Ti的笔记本开始上市，英伟达也发布了最新的 Game Ready 511.65 WHQL为新款显卡提供支持。

2022 年 2 月 17 日，NVIDIA发布2022财年第四季度及全年财务报告。季度收入创下76.4亿美元的纪录，较 2021 年同期增长53%；全年收入创下269.1亿美元的纪录，增长61%；游戏、数据中心和专业视觉季度及全年收入均创下纪录。

2022 年 3 月，NVIDIA宣布收购存储方案提供商Excelero。 [124]2022年3月22日，英伟达在GTC 2022大会上，公布了公司最新自动驾驶技术平台Drive Hyperion 9，并宣布比亚迪等电动车制造商将采用该平台架构。

2022 年 7 月，NVIDIA 发布统一计算平台——NVIDIA 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。 [136]2022年8月，NVIDIA发布NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine(ACE) 。这套云原生 AI 模型和服务能够让用户更轻松地构建和自定义栩栩如生的虚拟助手和数字人。通过将这些模型和服务迁移到云端，ACE 使任何规模的企业都能够立即获得创建并部署助手和虚拟形象所需的大规模算力。这些助手和虚拟形象能够理解多种语言、响应语音提示、与环境互动并提供智能建议。

关于诉讼的历史

集体诉讼

2008 年 7 月，Nvidia 公司报告称，该公司生产的某些移动芯片组和 GPU 因制造缺陷而存在 "异常故障率"，因此第一季度收入减记约 2 亿美元。但 Nvidia 没有透露受影响的产品。2008 年 9 月，Nvidia 因这些缺陷成为集体诉讼的对象，声称苹果公司、戴尔公司和惠普公司生产的某些型号的笔记本电脑采用了有问题的 GPU。2010 年 9 月，Nvidia 达成和解协议，Nvidia 将向受影响笔记本电脑的所有者赔偿维修费用，或在某些情况下进行更换。2011 年 1 月 10 日，Nvidia 与英特尔签署了一份为期六年、价值 15 亿美元的交叉许可协议，结束了两家公司之间的所有诉讼。

苹果/Nvidia 网络驱动争议

2018 年 5 月，在 Nvidia 用户论坛上，有人发起了一个要求 ，要求该公司向用户提供最新信息，说明何时会为安装在运行 macOS Mojave 操作系统 10.14 的 2012 年中 5,1 之前的传统 Mac Pro 机器上的显卡发布 Web 驱动程序。要启用图形处理器的图形加速和多显示器功能，需要网络驱动程序。苹果公司在其 Mojave 更新信息网站上表示，macOS Mojave 可在配备 "Metal 兼容 "显卡[65] 的传统机器上运行，并列出了与 Metal 兼容的 GPU，包括一些由 Nvidia 制造的 GPU。9 月，Nvidia 回应说："苹果完全控制 Mac OS 的驱动程序。但如果苹果允许，我们的工程师随时准备并热切希望帮助苹果为 Mac OS 10.14（Mojave）提供出色的驱动程序。"10 月，Nvidia 又发布公告称："苹果完全控制 Mac OS 的驱动程序。不幸的是，Nvidia 目前无法发布驱动程序，除非得到苹果的批准。"这表明两家公司之间可能存在裂痕。到 2019 年 1 月，仍然没有启用网络驱动程序的迹象，Apple Insider 也卷入了这场争议，声称苹果管理层 "不希望 Nvidia 在 macOS 中提供支持"。 次月，Apple Insider 又声称，由于 "过去的关系问题"，Nvidia 支持已被放弃，而且苹果正在开发自己的 GPU 技术。如果没有苹果批准的 Nvidia 网络驱动程序，苹果用户就只能将他们的 Nvidia 显卡更换为其他受支持的竞争品牌，如苹果推荐列表中的 AMD Radeon。

Hardware Unboxed争议

2020 年 12 月 10 日，Nvidia 告知著名 YouTube 技术评论员、Hardware Unboxed 的 Steven Walton，Nvidia 将不再向他提供 GeForce Founders Edition 显卡评测单元。Hardware Unboxed 在一条 Twitter 消息中说："Nvidia 正式决定禁止我们接收 GeForce Founders Edition GPU 评测样品。他们的理由是我们专注于光栅化而不是光线追踪。他们表示，'如果你们的编辑方向发生变化'，他们会重新考虑这个问题。

在 Walton 披露的 Nvidia 高级公关经理 Bryan Del Rizzo 的电子邮件中，Nvidia 曾表示："......你们的 GPU 评测与我们的产品无关：

   ......你们的 GPU 评论和推荐仍然只关注光栅化性能，而对我们为玩家提供的所有其他技术基本不予考虑。从你们的社区评论中可以清楚地看出，你们与我们、游戏玩家和业界其他人士的看法不同。

Hardware Unboxed 的合作网站 TechSpot 说："这起事件和其他相关事件引起了人们对新闻独立性的严重质疑，以及当评论员收到产品以获得公正意见时，他们对评论员的期望是什么"。

LinusTechTips 的莱纳斯-塞巴斯蒂安（Linus Sebastian）将其广受欢迎的每周 WAN Show 节目命名为 "NVIDIA 可能真的是邪恶的......"，并对该公司决定技术评论具体结果的举动提出了严厉批评： 他们现在的做法是，任何报道 RT 的评测人员都将受到不信任的观众的审查，他们会怀疑该公司进行了颠覆。英伟达的短视自负"。

两天后，Nvidia 改变了他们的立场。Hardware Unboxed 发布了一条 Twitter 消息："我刚刚收到 Nvidia 的一封邮件，就之前的邮件表示道歉，他们现在已经收回了所有内容。"12 月 14 日，Hardware Unboxed 发布了一段视频，从他们的角度解释了这一争议。[86] 他们还通过 Twitter 分享了 Nvidia 的 Del Rizzo 发送的第二封道歉信，其中写道："因为我不同意你的评论而扣留样品简直不可原谅，而且越界了"。

财务

2020 财年，Nvidia 盈利 27.96 亿美元，全年营收 109.18 亿美元，较上一财年下降 6.8%。2021 年 1 月，Nvidia 的股价超过每股 531 美元，市值超过 3287 亿美元。

2020 年第二季度，Nvidia 的销售额为 38.7 亿美元，比 2019 年同期增长了 50%。销售额激增的原因是 COVID-19 大流行和人们对计算机技术的更高需求。据该公司财务总监科莱特-克雷斯（Colette Kress）称，大流行病的影响将 "很可能反映出企业劳动力趋势的这种演变，人们将更多地关注 Nvidia 笔记本电脑和虚拟工作站等能够实现远程工作和虚拟协作的技术"。

年份	收入（以百万美元为单位计）	净收入（以百万美元为单位计）	总资产（以百万美元为单位计）	每股价格（以百万美元为单位计）	员工人数
2005	2,010	89	1,629	8.81	2,101
2006	2,376	301	1,955	16.76	2,737
2007	3,069	449	2,675	25.68	4,083
2008	4,098	798	3,748	14.77	4,985
2009	3,425	−30	3,351	10.97	3,772
2010	3,326	−68	3,586	12.56	5,706
2011	3,543	253	4,495	15.63	6,029
2012	3,998	581	5,553	12.52	5,042
2013	4,280	563	6,412	13.38	7,974
2014	4,130	440	7,251	17.83	6,384
2015	4,682	631	7,201	23.71	6,384
2016	5,010	614	7,370	53.76	9,227
2017	6,910	1,666	9,841	149.79	10,299
2018	9,714	3,047	11,241	232.38	8,191
2019	11,716	4,141	13,292	174.59	13,277
2020	10,918	2,796	17,315	395.63	13,775

GPU技术大会

Nvidia 的 GPU 技术大会（GPU Technology Conference，简称GTC）是在全球范围内举办的一系列技术会议。它于 2009 年在加利福尼亚州圣何塞市创办，最初的重点是通过 GPU 解决计算难题的潜力。近年来，会议重点转向人工智能和深度学习的各种应用，包括：自动驾驶汽车、医疗保健、高性能计算和 Nvidia 深度学习学院（DLI）培训。2018 年 GTC 吸引了 8400 多名参会者。由于 2020 年 COVID-19 大流行，2020 年 GTC 转为数字活动，吸引了约 59000 名参会者。

产品系列

Nvidia 产品系列主要包括图形、无线通信、PC 处理器和汽车硬件/软件。

   GeForce, 面向消费者的图形处理产品

   Quadro，计算机辅助设计和数字内容创作工作站图形处理产品

   NVS，多显示器商用图形解决方案

   Tegra，用于移动设备的片上系统系列

   Tesla，专用通用图形处理器，用于专业和科学领域的高端图像生成应用

   nForce，Nvidia 为英特尔（赛扬、奔腾和酷睿 2）和 AMD（Athlon 和 Duron）微处理器开发的主板芯片组

   Nvidia GRID，Nvidia 用于图形虚拟化的一套硬件和服务

   Nvidia Shield，一系列游戏硬件，包括 Shield Portable、Shield Tablet 和最近推出的 Shield Android TV

   Nvidia Drive 汽车解决方案，一系列用于辅助汽车驾驶员的硬件和软件产品。Drive PX 系列是一个高性能计算机平台，旨在通过深度学习实现自动驾驶，[95] 而 Driveworks 是一个用于无人驾驶汽车的操作系统。

开源软件支持

直到 2013 年 9 月 23 日，Nvidia 仍未发布任何有关其先进硬件的文档，这意味着程序员如果不借助逆向工程，就无法为其产品编写自由和开源的设备驱动程序。

取而代之的是，Nvidia 为 X.Org 提供了自己的二进制 GeForce 图形驱动程序，并提供了一个开放源码库，用于连接 Linux、FreeBSD 或 Solaris 内核和专有图形软件。Nvidia 还提供了一个经过混淆的开源驱动程序，该驱动程序仅支持二维硬件加速，并随 X.Org 发行版一起提供，但 Nvidia 已停止对该驱动程序的支持。

一些 Linux 和 BSD 用户坚持只使用开源驱动程序，并认为 Nvidia 只提供二进制驱动程序是不够的，因为英特尔等竞争厂商为开源开发者提供了支持和文档，其他厂商（如 AMD）也发布了部分文档并提供了一些积极的开发。

由于驱动程序的封闭性，Nvidia 显卡无法在某些平台和架构上提供足够的功能，因为该公司仅提供 x86/x64 和 ARMv7-A 驱动程序版本。因此，PowerPC 上的 Linux 不支持 3D 图形加速，受限于管理程序的 PlayStation 3 游戏机也不支持 Linux。

一些用户声称，Nvidia 的 Linux 驱动程序施加了人为限制，例如限制可同时使用的显示器数量，但该公司并未对这些指控发表评论。

2014 年，随着 Maxwell GPU 的推出，Nvidia 开始要求用户通过固件来解锁显卡的所有功能。到目前为止，这种状态仍未改变，这使得编写开源驱动程序变得困难。

2022 年 2 月，Nvidia服务器被黑客入侵，被要挟要开源驱动源代码。5月，Nvidia开源了自己的 GPU 内核驱动模块。

深度学习

Nvidia GPU 用于深度学习、人工智能和加速分析。该公司开发了基于 GPU 的深度学习，以便利用人工智能来解决癌症检测、天气预测和自动驾驶汽车等问题。在埃隆-马斯克（Elon Musk）于 2019 年在特斯拉自治日宣布该公司开发了自己的 SoC 和全自动驾驶计算机，并将停止在其汽车上使用 Nvidia 硬件之前，许多特斯拉汽车都配备了这些 GPU。据 TechRepublic 报道，Nvidia GPU "非常适合深度学习任务，因为它们专为并行计算而设计，能够很好地处理深度学习中普遍存在的向量和矩阵操作"。2009 年，Nvidia 参与了被称为深度学习 "大爆炸 "的活动，"深度学习神经网络与 Nvidia 图形处理器（GPU）相结合"。

2016 年 4 月，Nvidia 生产了基于 8 个 GPU 集群的 DGX-1 超级计算机，通过将 GPU 与集成的深度学习软件相结合，提高用户使用深度学习的能力。它还开发了基于 Nvidia Tesla K80 和 P100 GPU 的虚拟机，这些虚拟机可通过谷歌云使用，谷歌于 2016 年 11 月安装了这些虚拟机。微软在其基于 Nvidia Tesla K80 的 N 系列预览版中增加了 GPU 服务器，每个服务器包含 4992 个处理核心。同年晚些时候，AWS 的 P2 实例使用了多达 16 个 Nvidia Tesla K80 GPU。当月，Nvidia 还与 IBM 合作创建了一个软件包，用于提升 Watson 的人工智能能力，称为 IBM PowerAI。Nvidia 还提供了自己的 NVIDIA 深度学习软件开发工具包。2017 年，富士通的理研中心高级智能项目也上线了 GPU。该公司的深度学习技术使其 2017 年的收益得到提升。

2018 年 5 月，Nvidia 公司人工智能部门的研究人员意识到一种可能性，即机器人只需通过观察从事相同工作的人，就能学会从事某项工作。他们创建了一个系统，经过短暂的修改和测试，已经可以用来控制下一代通用机器人。除了 GPU 制造，Nvidia 还为研究人员和科学家提供并行处理能力，使他们能够高效地运行高性能应用程序。

Inception 计划

Nvidia Inception 计划旨在支持在人工智能和数据科学领域取得卓越进展的初创企业。获奖者将在 Nvidia 的 GTC 大会上公布。目前有 2,800 家初创公司参与了 Inception 计划。